广州小汽车增量系统

广州小汽车增量系统

要买车，但是要车牌呀，大城市都要摇号，这是个问题。

所以，第一步，我们就先看看有什么公开信息。首先到底是怎么竞价的？

也就是说，有1次报价和2次修改报价的机会。而系统也说会在竞价系统在竞价日当天上午11:00时和下午13:00时分别公布当前平均价格(在当前报价中，将竞买人按照’价格优先’的原则由高到低依次排序，剔除排名靠前10%和排名靠后10%的竞买人人数及其对应有效报价后，以剩余80%竞买人人数及其对应有效报价总额计算出平均价格，计算数据按四舍五入取整)。还好博士有优惠可以免平均的竞价的钱，但是到底多少钱能竞价到牌照呢？

第二步，在官方网站上我们看到了一组信息：

链接是这个地方：http://www.gzqcjj.com/article/gonggao/202002/20200200000884.shtml

当然我们更关心的是个人的情况表：

可惜的是网站上没有放Excel文件，只有图片，所以我们首先使用了OCR网站（网上随便找的：https://zhcn.109876543210.com/），然后把图片转成Excel图。

虽然会有一些识别错误，但大多数数据都是对的。所以我们可以看到有两次播报，也就是上午11点和下午13点的平均价，还有最终的交易平均价和最低价，但是我们可以看到这个数据波动很大，从1w到5w都有可能。那怎么整呢？

首先我们想到的是看增量，而不是看绝对值，因为增量更有信息量：

所以我们就用最终的最低价和平均价和第二次播报（也是最后一次播报）的平均价做了减法，好消息是，当我们做了平均值之后，可以看到最低价和第二次的价格差在4000左右，而平均价和第二次价格差9500左右。但是同时我们也有一个坏消息，那就是增量的变异非常大，如果我们用最低价和第二次相差的4000块甚至再加上1000，也就是5000块，我们在过去两年也就是24个月中，有13次是竞价不到车牌的。而如果我们使用价格差的平均数，也就是9500元，那么我们多花冤枉钱的概率也非常大。那怎么整呢？

这个时候，路提出了一个“冒险系数”的假设，也就是说我们要看同一批竞价的人的冒险性是怎么样的，也就是第一次和第二次报价的平均值的差，然后我们就将做出了以下的值。然后我们将差值和平均值和第二次的比值做了一个相关

也就是这样的相关，Excel给了我们一个惊奇的答案，correlation值在0.4左右，p值也小于0.05，是一个显著的，所以基本上证明了“冒险系数”的假设是成立的，也就是说如果这一群人第二次报价和第一次报价的差异越大，那么最终的平均价格也会更大。

之前的计算中还是有一个问题，那就是第二次和第一次的报价没有做标准化，这个时候我们就做了标准化，也就是用第二次除以第一次和平均除以第二次做了相关，皮尔逊correlation居然到了0.5左右，p值也到了0.01，说明更显著了，方法更对了。

但是这个还是没有能最终解决问题，那我们该用多少钱竞价，才能比较稳妥呢？也就是和平均价格相近呢？这个时候我们就拿出了MATLAB，打开了cftool，用最简单的一阶polynomial的，我们将我们得到的值输进去，得到了这样的结果：

其中b就是最终平均价除以第二次报价，而c就是第二次报价除以第一次报价。这个时候我们就将b和c分别assign到y data和x
data上，我们就能得到最后的线性模型

Y = 3.497*x – 2.318

我们之后就用这个来报价格吧，看看准不准吧。

Updated. 2020.5.5 最后模型预测的平均价格是17600元，而真实的平均价格是17086元，相差514元，可以接受，模型基本成立