Github page：

https://github.com/asmtron/rdpwrap

通过www.DeepL.com/Translator（免费版）翻译

本项目的目标是在功能减少的系统上启用远程桌面主机支持和并发RDP会话，供家庭使用。

RDP Wrapper是作为服务控制管理器和终端服务之间的一个层，所以原始的 termsrv.dll
文件没有被改动。同时这种方法对Windows Update的抵抗力非常强。

这个解决方案的灵感来源于Windows产品策略编辑器，非常感谢kost :)

- binarymaster

请注意。

建议你在安装RDP Wrapper时使用原始的 termsrv.dll 文件。如果你之前用其他补丁程序修改过它，它可能会变得不稳定并随时崩溃。

信息。

源代码是可用的，所以你可以自己构建。

RDP Wrapper不会给 termsrv.dll打补丁，它会用不同的参数加载 termsrv。

RDPWInst和RDPChecker可以在没有开发文件夹和批处理文件的情况下重新分发。

RDPWInst可用于无人值守的安装/部署。

将不支持Windows 2000、XP和Server 2003。

主要特点。

从Vista开始的任何Windows版本的RDP主机服务器。

控制台和远程会话同时进行

同时使用同一用户进行本地和远程登录（见配置应用程序）。

最多可并发15个会话（实际限制取决于你的硬件和操作系统的版本

控制台和RDP会话阴影（在Windows 7及以下版本中使用任务管理器，在Windows 8及更高版本中使用远程桌面连接）。

全面支持RDP主机的多监视器

…如果你发现有新的功能没有在这里列出，请告诉我们;)

RDP包装器和自动更新

自动RDP包装器安装和更新器 ///asmtron (07-09-2019)

信息。

Autoupdater (autoupdate.bat) 首先使用并检查官方的rdpwrap.ini。如果官方的 rdpwrap.ini
中不支持新的 termsrv.dll，autoupdater 会首先尝试使用 asmtron
rdpwrap.ini。autoupdater 也会使用其他贡献者的 rdpwrap.ini 文件。额外的 rdpwrap.ini
源也可以被定义……

autoupdate.bat 选项。

-log = 重定向显示输出到 autoupdate.log 文件。

-taskadd = 在计划表任务中添加自动运行autoupdate.bat在启动时自动运行。

-taskremove = 在启动时删除计划表任务中的autoupdate.bat的自动运行。

下载和安装

Stas’M的RDP包装库

Telegram环境发布许可证下载总数下载量

通过www.DeepL.com/Translator（免费版）翻译

原文地址：https://medium.com/@gagarine/use-sci-hub-with-zotero-as-a-fall-back-pdf-resolver-cf139eb2cea7

Zotero尝试下载您添加到您收藏的任何出版物的PDF。但是，很多出版物都有付费墙。Zotero不能自动下载这些出版物，因为访问被禁止。

SAGE，我想全文下载。好吗？

让我们配置一下Zotero，当一个出版物没有公开的时候，我们就用sci-hub自动下载。要做到这一点，我们要添加一个自定义的PDF解析器。别担心，这其实很简单，而且在大多数国家都是非法的（但我们会使用安全连接，所以没有人能知道你从sci-hub下载了什么）。

你只需要按照这几个步骤来做就可以了。

打开偏好设置

2. 打开配置编辑器（当它要求谨慎时说是的

3.
3.找到extensions.zotero.findPDFs.resolutionvers，点击右键，选择修改（如果你不懂右键，也可以双击）。

4. 4.在文本输入中，复制并粘贴以下代码（文本输入应该是空的，或者只有’[]‘，在粘贴这段代码之前可以安全地删除）。

{
“name”:”Sci-Hub”,
“method”:”GET”,
“url”:”https://sci-hub.se/{doi}”,
“mode”:”html”,
“selector”:”#pdf”,
“attribute”:”src”,
“automatic”:true
}

完成了，不用重启Zotero 不需要重新启动Zotero。

现在，当你从浏览器插件或直接从Zotero添加出版物时，它总是会尝试从sci-hub获取PDF，当其他解析器失败时。

他们的你去了! 谢谢sci -hub。

是的，谢谢你。

注：

我使用的是 https://sci-hub.se 域名，因为它是唯一一个可以通过 SSL
连接正常工作的域名。它可能会在未来改变。如果它坏了，请发推特给我，我会相应地更新代码。

有时sci-hub会显示一个验证码。在这种情况下，这种方法会失败，因为Zotero无法向你显示验证码。这个验证码似乎是基于IP的，用标准浏览器下载一次sci-hub.se应该可以解决这个问题。

第一步，安装pandoc

打开网站：https://pandoc.org/installing.html

按照说明安装，若安装成功则在命令提示行中输入会有所提示

接下来安装github desktop

https://desktop.github.com/

按照提示安装。

接下来，进入到你要写的wiki的界面，比如我这个wiki writer的wiki，然后拷贝红框中的地址

打开github desktop点击File-Clone repository

在弹出框中点击URL，输入刚拷贝的链接，并选择本地保存的路径

然后点击Clone，完成后打开本地保存的路径，将auto.bat和replacer.bat拷贝进入文件夹。

再复制红框中的repo的名字

用记事本打开auto.bat

将画红线的部分替换成你自己的repo路径，然后保存文件。

将写好的wiki内容的word文档保存在同一路径上，注意word文件的名字，这个
名字也会是wiki上的标题名。将word文档拖到auto.bat上

这个时候就会生成一个md文件，和一个images文件夹

这个时候再打开github desktop，在summary处写入编辑内容，点击commit to master

再点击push origin

然后你就能在那个wiki页面看到你的文件了

Bat的下载地址：https://raw.githubusercontent.com/wiki/raintwoto/wiki_writer/tool.zip

广州小汽车增量系统

要买车，但是要车牌呀，大城市都要摇号，这是个问题。

所以，第一步，我们就先看看有什么公开信息。首先到底是怎么竞价的？

也就是说，有1次报价和2次修改报价的机会。而系统也说会在竞价系统在竞价日当天上午11:00时和下午13:00时分别公布当前平均价格(在当前报价中，将竞买人按照’价格优先’的原则由高到低依次排序，剔除排名靠前10%和排名靠后10%的竞买人人数及其对应有效报价后，以剩余80%竞买人人数及其对应有效报价总额计算出平均价格，计算数据按四舍五入取整)。还好博士有优惠可以免平均的竞价的钱，但是到底多少钱能竞价到牌照呢？

第二步，在官方网站上我们看到了一组信息：

链接是这个地方：http://www.gzqcjj.com/article/gonggao/202002/20200200000884.shtml

当然我们更关心的是个人的情况表：

可惜的是网站上没有放Excel文件，只有图片，所以我们首先使用了OCR网站（网上随便找的：https://zhcn.109876543210.com/），然后把图片转成Excel图。

虽然会有一些识别错误，但大多数数据都是对的。所以我们可以看到有两次播报，也就是上午11点和下午13点的平均价，还有最终的交易平均价和最低价，但是我们可以看到这个数据波动很大，从1w到5w都有可能。那怎么整呢？

首先我们想到的是看增量，而不是看绝对值，因为增量更有信息量：

所以我们就用最终的最低价和平均价和第二次播报（也是最后一次播报）的平均价做了减法，好消息是，当我们做了平均值之后，可以看到最低价和第二次的价格差在4000左右，而平均价和第二次价格差9500左右。但是同时我们也有一个坏消息，那就是增量的变异非常大，如果我们用最低价和第二次相差的4000块甚至再加上1000，也就是5000块，我们在过去两年也就是24个月中，有13次是竞价不到车牌的。而如果我们使用价格差的平均数，也就是9500元，那么我们多花冤枉钱的概率也非常大。那怎么整呢？

这个时候，路提出了一个“冒险系数”的假设，也就是说我们要看同一批竞价的人的冒险性是怎么样的，也就是第一次和第二次报价的平均值的差，然后我们就将做出了以下的值。然后我们将差值和平均值和第二次的比值做了一个相关

也就是这样的相关，Excel给了我们一个惊奇的答案，correlation值在0.4左右，p值也小于0.05，是一个显著的，所以基本上证明了“冒险系数”的假设是成立的，也就是说如果这一群人第二次报价和第一次报价的差异越大，那么最终的平均价格也会更大。

之前的计算中还是有一个问题，那就是第二次和第一次的报价没有做标准化，这个时候我们就做了标准化，也就是用第二次除以第一次和平均除以第二次做了相关，皮尔逊correlation居然到了0.5左右，p值也到了0.01，说明更显著了，方法更对了。

但是这个还是没有能最终解决问题，那我们该用多少钱竞价，才能比较稳妥呢？也就是和平均价格相近呢？这个时候我们就拿出了MATLAB，打开了cftool，用最简单的一阶polynomial的，我们将我们得到的值输进去，得到了这样的结果：

其中b就是最终平均价除以第二次报价，而c就是第二次报价除以第一次报价。这个时候我们就将b和c分别assign到y data和x
data上，我们就能得到最后的线性模型

Y = 3.497*x – 2.318

我们之后就用这个来报价格吧，看看准不准吧。

Updated. 2020.5.5 最后模型预测的平均价格是17600元，而真实的平均价格是17086元，相差514元，可以接受，模型基本成立